Subsidie voor de ontwikkeling en verfijning van beeldvormende technieken

Beeldvormende technieken zoals röntgen, echo, CT, MRI, SPECT en PET maken het mogelijk om in het lichaam te kijken zonder te snijden

Een landelijk consortium onder leiding van Erasmus MC heeft een subsidie van 19,6 miljoen euro ontvangen van het NWO-programma Large-Scale Research Infrastructures. Het consortium, genaamd AMICE, zal de komende tien jaar investeren in de ontwikkeling en verfijning van beeldvormende technieken die cruciaal zijn voor biomedisch wetenschappelijk onderzoek.

Beeldvormende technieken zoals röntgen, echo, CT, MRI, SPECT en PET maken het mogelijk om in het lichaam te kijken zonder te snijden. Ze helpen artsen bij het opsporen en behandelen van ziektes, en zijn onmisbaar voor wetenschappelijk onderzoek naar de werking van moleculen, cellen en organen in hun natuurlijke omgeving. Door verschillende technieken te combineren – zogenaamde multimodale beeldvorming – ontstaat een rijker en gedetailleerder beeld van biologische processen in normale situaties en bij ziekte.

Eén nationale infrastructuur
AMICE is een consortium van alle academische ziekenhuizen in Nederland samen met de technische universiteit Eindhoven en de Wageningen universiteit en zal onder leiding van dr. Monique Bernsen, directeur van de Core Facility Applied Molecular Imaging van Erasmus MC, geavanceerde preklinische apparatuur en expertise ontwikkelen en landelijk beschikbaar maken. ‘Met deze subsidie kunnen we Nederlandse wetenschappers in staat stellen om toponderzoek te doen en een leidende positie in het internationale veld te behouden,’ aldus Bernsen. ‘We bundelen de preklinische in-vivo beeldvormingsfaciliteiten van alle UMC’s tot één nationale infrastructuur.’

Vermindering proefdiergebruik
Naast het verbeteren van bestaande technieken, zal AMICE ook een nieuwe hybride technologie ontwikkelen die echografie en MRI combineert. Hierdoor kunnen (arts-)onderzoekers bijvoorbeeld met meer precisie ziekteprocessen ontrafelen in diermodellen voor betere diagnoses en behandelingen. Bernsen: ‘Daarnaast zetten we kunstmatige intelligentie in om meer informatie te halen uit zowel nieuwe als bestaande data. Dit leidt onder andere tot een ‘virtueel muis- en rat-model’ voor geavanceerde data analyse en draagt bij aan vermindering van proefdiergebruik. Ook wordt koppeling met andere technieken, zoals microscopie en ruimtelijke-omics, mogelijk gemaakt.’

*) Erasmus MC is penvoerder van het project en coördineert het consortium. Overige partners in AMICE zijn Amsterdam UMC – Locatie AMC; Leids Universitair Medisch Centrum; Radboud Universitair Medisch Centrum; Technische Universiteit Eindhoven – Eindhoven University of Technology; Universitair Medisch Centrum Utrecht; Wageningen University; Universitair Medisch Centrum Groningen; en Maastricht University. Website: www.amice-imaging.nl

Bron: Erasmus MC