Onderzoek met de inzet van AI laat zien dat de bewegingsstoornissen tremor en myoclonus nu goed te onderscheiden zijn

De symptomen van verschillende bewegingsstoornissen lijken vaak veel op elkaar. De juiste diagnose is daardoor lastig te stellen, wat het moeilijk maakt de juiste behandeling te geven. Onderzoek met de inzet van AI laat zien dat de bewegingsstoornissen tremor en myoclonus nu goed te onderscheiden zijn.

Het is vaak moeilijk voor artsen om bij bewegingsstoornissen de juiste diagnose te stellen. Dit komt omdat de symptomen sterke overeenkomsten vertonen en omdat patiënten soms meerdere bewegingsstoornissen tegelijk hebben. Volgens neuroloog en onderzoeksleider Marina de Koning-Tijssen is die juiste diagnose stellen cruciaal: ‘De behandeling van verschillende bewegingsstoornissen varieert heel sterk. Als je de juiste diagnose hebt, kan je meteen de beste behandeling inzetten voor de patiënt.‘

AI als steun bij maken diagnose
Vijf jaar geleden kwam zij op het idee om kunstmatige intelligentie (AI) in te zetten om bewegingsstoornissen van elkaar te onderscheiden en de arts met AI te ondersteunen bij het maken van de diagnose. De Koning-Tijssen: ‘We gebruiken machine learning om de gegevens van bewegingssensoren te analyseren. Hierbij maak je gebruik van algoritmen om patronen te ontdekken, voorspellingen te doen en beslissingen te nemen op basis van data. We konden hiermee de bewegingen van patiënten die een taak uitvoerden, heel precies analyseren. We gebruikten juist deze techniek omdat die niet alleen aangeeft wat een uitkomst is, maar ook inzicht geeft waarom dit zo is. De arts kan zien waarom de keuze voor een bepaalde bewegingsstoornis is gemaakt.‘

Juiste diagnose essentieel voor juiste behandeling
De onderzoekers gingen in deze studie vooral na of ze onderscheid konden vaststellen tussen twee typen bewegingsstoornissen die vaak met elkaar verward worden: tremor en myoclonus. Tremor is een onwillekeurige beweging die vaak gepaard gaat met veel voorkomende ziekten zoals de essentiële tremor en de ziekte van Parkinson. Myoclonus zorgt voor het korte samentrekken van spieren die het gevolg kunnen zijn van een breed scala verschillende neurologische aandoeningen. De Koning-Tijssen: ‘Het type stoornis bepaalt de oorzaak en de behandeling. Als je de juiste diagnose eerder kan stellen, is dat essentieel voor de patiënt.’

Onderscheid tussen twee verschillende bewegingsstoornissen
Uit recent onderzoek van De Koning-Tijssen en haar collega’s blijkt dat door de ondersteuning met AI het onderscheid tussen tremor en myoclonus inderdaad beter is vast te stellen. ‘Het blijkt dat intelligente systemen steeds complexere gegevens kunnen verwerken. Dit verbetert de snelheid en nauwkeurigheid van medische diagnoses aanzienlijk. Dit is een belangrijke stap in de richting van gepersonaliseerde zorg voor mensen met bewegingsstoornissen.’

Veelbelovend resultaat nog niet meteen in kliniek
Het veelbelovende resultaat is nog niet direct toepasbaar in de kliniek. ‘Daarvoor moet nog meer onderzoek plaatsvinden. Ik hoop dat andere instituten dit onderzoek willen herhalen om daarmee bevestiging te krijgen.’ Zelf wil ze ook meer onderzoek gaan doen. ‘Ik wil nagaan of dit ook toepasbaar is bij andere bewegingsstoornissen zoals dystonie. En ik wil onderzoeken of met machine learning ook analyses mogelijk zijn van bijvoorbeeld PET-scans en functionele MRI.’ 

Over dit onderzoek
Het onderzoek werd mogelijk door een samenwerking tussen het UMCG Expertisecentrum voor Bewegingsstoornissen en het Bernoulli Instituut van de Rijksuniversiteit Groningen. Onderzoeker Elina van den Brandhof gaat volgend jaar promoveren op dit onderwerp. 

Bron: UMCG